코딩테스트에서 시간복잡도의 중요성은 매우 크다.많은 코딩테스트 문제집을 살펴보면 목차의 앞부분에 항상 시간복잡도에 대한 설명이 포함되어 있다. 이는 문제를 해결할 때 시간복잡도를 고려하는 것이 필수적임을 보여준다. 시간복잡도시간복잡도란 주어진 문제를 해결하기 위해 필요한 연산 횟수를 나타낸다.알고리즘이 얼마나 효율적인지를 평가하는 기준이 된다.코딩테스트에서는 시간복잡도를 기반으로 알고리즘의 성능을 평가하고, 제한된 시간 안에 문제를 풀 수 있는지를 가늠한다. 왜 시간복잡도가 중요한가?일반적으로 코딩테스트에서는 1억 번의 연산을 1초에 처리할 수 있는 기준을 사용하여 수행 시간을 예측한다.따라서 문제를 풀 때는 주어진 입력 크기에 맞는 최적화된 알고리즘을 선택해야 한다. 만약 시간복잡도가 높은 알고리즘을 ..
다익스트라 알고리즘 (Dijkstra's Algorithm)음이 아닌 가중 그래프에서의 단일 쌍, 단일 출발, 단일 도착 최단 경로 문제시작점이 있고, 모든 노드로 최단 거리를 구할 때인접 리스트 사용PQ로 최소 cost 뽑으면서 정점을 방문하여 최단 거리 갱신음의 간선이 없으므로 각 노드에 최초 방문 시 최단 거리를 확정한다. (방문 체크 필요) 동작 원리시작 정점 설정시작 정점을 선택하고, 이 정점에서 다른 모든 정점으로의 최단 거리를 저장할 배열을 초기화한다. 시작 정점의 거리는 0으로 설정하고, 나머지 정점의 거리는 무한대로 설정한다.방문하지 않은 정점 중 최단 거리 정점 선택한다.인접한 정점들의 거리 갱신선택한 정점의 인접한 정점들에 대해, 현재 정점을 거쳐 가는 것이 더 짧은 경로라면, 그 ..
https://www.acmicpc.net/problem/2458알고리즘 분류 : 그래프 이론, 그래프 탐색, 깊이 우선 탐색, 최단 경로, 플로이드–워셜❓문제🔅해석모든 학생의 키를 비교한 횟수를 알아야하기 때문에 전체 쌍의 계산이 필요한 "플로이드-워셜" 알고리즘을 사용한다. 1. 거리 초기화 만약 두 정점 간에 직접 연결된 간선이 있다면 그 가중치로 초기화하고, 연결되어 있지 않다면 무한대(또는 매우 큰 값)로 설정한다. 자신에게 가는 거리는 0으로 설정한다.for (int n = 1; n 2. 동적 프로그래밍(DP) 적용 각 정점을 중간 정점으로 고려하여, 다른 모든 정점 쌍에 대해 최단 경로를 갱신한다. 즉, 정점 k를 중간 정점으로 사용하는 경우, i에서 j로 가는 경로가 i -> k ->..
