[Elasticsearch] Body Search 검색

조회 복습🔎

 

1.1 인덱스 조회

GET _cat/indices

 

1.2 인덱스 조회 - 헤더 포함

GET _cat/indices?v

 

 

2. Document(데이터) 조회

1) Document 정보 반환

GET address

 

값이 아닌 정보가 반환된다.

 

2) 전체 Document 조회

GET address/_search

 

검색 API를 이용하면 match_all 이 기본값이기에 모든 도큐먼트가 조회된다.

 

3) 특정 Document 조회

GET address/_doc/1

 

id가 1번인 document가 조회된다.

 

4) 특정 도큐먼트 내의 순수데이터만 조회

GET address/_source/1

id가 1번인 document의 순수데이터만 조회된다.

보통 데이터만 필요한 것이 아니기에 잘 사용하지 않는다.

 

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Body Search 검색🔎

Body Search : 검색에 관련된 쿼리를 body에 넣어 검색하는 것

Body Search 에 사용할 수 있는 검색 옵션은 match, match_all, match_phrase 세가지가 있다.

1. match : 특정한 단어 또는 문구와 일치하는 결과를 반환한다.

2. match_all : 조건없이 해당 Index의 모든 도큐먼트를 검색하고 반환한다.

3. match_phrase : 정확한 순서로 일치하는 결과를 반환한다.

 

 

- 검색 전 데이터 추가

# 영문 데이터

POST my_english/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"message":"The quick brown fox"}
{"index":{"_id":2}}
{"message":"The quick brown fox jumps over the lazy dog"}
{"index":{"_id":3}}
{"message":"The quick brown fox jumps over the quick dog"}
{"index":{"_id":4}}
{"message":"Brown fox brown dog"}
{"index":{"_id":5}}
{"message":"Lazy jumping dog"}

 

# 한글 데이터

POST my_korean/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"message":"지붕 위의 갈색 닭"}
{"index":{"_id":2}}
{"message":"지붕 위의 갈색 닭 그리고 밑에 검은색 강아지"}
{"index":{"_id":3}}
{"message":"지붕 위의 갈색 우는 닭 그리고 밑에 갈색 게으른 강아지"}
{"index":{"_id":4}}
{"message":"갈색 게으른 바보 강아지 옆에 빨간색 닭"}
{"index":{"_id":5}}
{"message":"졸고 있는 갈색 강아지"}

 

 

1. match

기본 틀

GET <도큐먼트명>/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "<필드명>":"<검색어>"
    }
  }
}

 

회원 중에서 여자 조회

GET member/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "gender": "f"
    }
  }
}

eq : 비교적으로 같은 값을 찾는다. 옵션을 변경하면 우위비교와 다른 비교를 할 수 있다.

 

1.2 match : 텀(Term) 검색

강남구에 사는 회원 검색

GET member/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "강남구"
    }
  }
}

 

Elasticsearch는 Full Text Query의 특성을 활용하여 부분 검색을 가능하게 한다.

이 부분 검색을 Elasticsearch에서는 "텀(Term)" 검색을 지원한다고 한다.

텀은 토큰과 같이 공백으로 구분된 단어를 의미한다.

텀 검색은 기본적으로 or 연산을 한다.

 

GET member/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "강남"
    }
  }
}

 

'강남'은 텀이 아니라 조회가 되지않는다.

 

 

'quick' or 'dog' 검색

GET my_english/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "quick dog"
    }
  }
}

 

두 개 이상의 Term 을 검색하면 자동으로 or 연산을 한다.

 

'갈색' or '강아지' 검색

GET my_korean/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "갈색 강아지"
    }
  }
}

 

 

텀 'and' 검색

'operator' 속성으로 연산자를 변경한다.

 

'quick' and 'dog' 검색

GET my_english/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": {
        "query": "quick dog",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

 

 

'갈색' and '강아지' 검색

GET my_korean/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": {
        "query":  "갈색 강아지",
        "operator": "and"
      }
    }
  }

 

2. match_all

조건없이 해당 Index의 모든 도큐먼트를 검색하고 반환한다.

 

명시적 표현

GET member/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

 

match_all 생략

GET member/_search

 

검색시(_search) 쿼리를 적지않으면 자동으로 match_all을 적용한다.

GET member/_search  은 query 를 생략해서 match_all 로 검색이 이루어지는 것이다.

 

3. match_phrase

phrase(구) : 동사 이외의 낱말을 2개 이상으로 구성된 문장이다.(ex. 갈색 강아지)
match 에서 텀 검색을 할 때는 'quick dog', '갈색 강아지' 는 or, and 검색을 따로따로 결과가 나왔는데 있는 그대로 검색하고자할 때 사용한다.

단어나 문구가 순서대로 인접하여 나타나야만 검색 결과로 반환된다.

 

'quick dog' 검색

GET my_english/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "message": "quick dog"
    }
  }
}

 

 

'갈색 강아지' 검색

GET my_korean/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "message": "갈색 강아지"
    }
  }
}

 

 

3. match_phrase : slop 옵션

slop에 저장된 숫자만큼 단어 사이의 다른 단어가 끼어드는 것을 허용한다.

단, slop이 너무 커지면 검색 범위가 넓어져서 관련이 너무 없는 결과를 초래한다. 보통 1~2사이로 설정한다.

 

'lazy * dog' 검색

GET my_english/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "message":{
        "query": "lazy dog",
        "slop": 1
      }
    }
  }
}

 

lazy와 dog 단어 사이에 하나의 단어까지 포함된 결과를 반환한다.

 

'갈색 * 강아지' 검색

GET my_korean/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "message": {
        "query": "갈색 강아지",
        "slop": 1
      }
    }
  }
}

 

 

4. Bool Query

'Bool 복합 Query' 라고도 한다.

여러 개의 쿼리를 조합하여 사용하는 용도로, 주로 논리적인 AND, OR, NOT 조건을 적용할 때 사용한다.

상위 수준에서 Bool 쿼리를 작성하고 하위에서 다른 쿼리들을 조합하여 검색을 수행한다.

다음과 같이 4개의 인자를 가진다.

 

1. must
must는 쿼리가 참인 문서를 반환한다.

논리적인 AND 연산에 해당하며, 모든 조건이 만족되어야 검색 결과에 포함된다.

2. must_not
must_not은 쿼리가 거짓인 문서를 반환한다.

논리적인 NOT 연산에 해당하며, 해당 조건을 만족하지 않는 문서가 검색 결과에 포함된다.

 

3. should
should는 검색 결과 중 해당 쿼리 결과의 점수를 높인다.

논리적인 OR 연산에 해당하며, 조건 중 하나 이상을 만족하는 문서를 반환한다.

4. filter
filter는 쿼리가 참인 문서를 반환하지만, 점수를 계산하지 않아 must보다 검색 속도가 빠르다.

논리적인 AND 연산에 해당하며, 모든 조건이 만족되어야 검색 결과에 포함된다.

 

기본 틀

GET <인덱스명>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
          {쿼리},{쿼리},....
        ],
      "must_not": [
          {쿼리},{쿼리},....
        ],
      "should": [
          {쿼리},{쿼리},....
        ],
      "filter": [
          {쿼리},{쿼리},....
        ],
    }
  }
}

 

1. must

검색 : '지붕' and '갈색 닭'

- match 로 검색했을 때

GET my_korean/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": {
        "query": "지붕 갈색 닭",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

match 로만 검색했을 땐, 지붕 & 갈색 & 닭 조합으로 검색되었다.

여러 쿼리를 조합하여 검색하고 싶을 때는 bool 쿼리를 사용한다.

 

- must 으로 검색했을 때

GET my_korean/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "message": "지붕"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "message": "갈색 닭"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

 

 

2. must_not

검색 : 'quick'과 'lazy dog'이 모두 포함되지 않은 문서

GET my_english/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "message": "quick"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "message": {
              "query": "lazy dog",
              "slop": 1
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

 

 

must + must_not 조합

#검색 : '지붕' 키워드가 없고 '바보'가 포함된 글

GET my_korean/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "message": "지붕"
          }
        }
      ],
      "must": [
        {
          "match": {
            "message": "바보"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

 

 

검색: '강남' 아닌 곳에 거주하는 남자회원

GET member/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "gender": "m"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "address": "강남구"
          }
        }
      ]
    }
  }
}